Sisu
- Tehisintellekti määratlemine
- Miks ja kuidas kasutatakse tehisintellekti autismi diagnoosimiseks ja raviks
- Robotid autismi raviks
- Tehisintellekti rakendused autismiks
- Tehisintellekti piirid autismi raviks
Tehisintellekti määratlemine
Mõistet AI kasutatakse nii õigesti kui ka valesti sageli paljudes programmides ja rakendustes. Seda kasutatakse tavaliselt "tavalise" programmeerimise eristamiseks programmeerimistüübist, mis õpib suhtlemisel. Teoreetiliselt on tehisintellektipõhised programmid ja rakendused seega inimesele sarnasemad kui tavalised algoritmipõhised programmid ja rakendused.
Ajakiri Ärihorisondid määratleb tehisintellekti kui "süsteemi võimet väliseid andmeid õigesti tõlgendada, sellistest andmetest õppida ja neid õppusi paindliku kohanemisega konkreetsete eesmärkide ja ülesannete saavutamiseks kasutada". Teisisõnu, tehisintellekt suudab reageerida inimese konkreetsetele võimetele ja väljakutsetele konkreetsete tulemustega, just nagu õpetaja või terapeut.
Tehisintellekt ei ole praegu ulme soovitatud taseme lähedal. Teisisõnu ei saa ükski robot ega programm kasutada AI-d Turingi testi läbimiseks, mille on välja töötanud kuulus krüptograaf Alan Turing. Turingi test ütleb, et "kui inimene ei suuda eristada, kas ta räägib inimese või masinaga, siis käitub masin intelligentselt".
Miks ja kuidas kasutatakse tehisintellekti autismi diagnoosimiseks ja raviks
Alati pole autismi märke märgata, eriti kui kõnealune inimene on väga särav ja / või hästi toimiv. See tähendab, et diagnoosi saamiseks võib kuluda kauem kui peaks - ja hiline diagnoos tähendab viivitust selliste raviviiside ja teenuste saamisel, mis peaksid olema kättesaadavad lapse varasematel aastatel.
Viivituste tekkimisel on mitu põhjust. Autismil pole üht ilmset märki ja mõned autismi tunnused võivad viidata ka teistele, mitteseotud häiretele või isiksuse erinevustele. Hindajad võivad olla ebakindlad, kas konkreetne käitumine on osa autistlikust mustrist või on see lihtsalt isiklik eripära, ning paljud hindajad ja vanemad ei soovi lapsel silti kinnitada, kuni pole täiesti kindel, et silt on õige.
Väljaande Spectrum News andmetel on tehisintellekti vorm, mida nimetatakse "sügavaks õppimiseks", mõnikord paremini kui inimesed suutma asjakohaseid mustreid märgata. Sügavõpe on masinõppe tüüp, mis põhineb tegelikult kunstlikel närvivõrkudel ja seda tüüpi programmid võivad olla heaks viisiks anda hindajatele diagnoosi kinnitus või soovitada edasise hindamise vajadust.
Tehisintellekti ja tehisintellekti sarnase tehnoloogia abil autismiga laste diagnoosimiseks on olemas mõned ettevõtted.
Käitumise pildistamine
Behahior Imaging, Boise, Idaho ettevõte, kasutab süsteemi nimega Naturalistic Observation Diagnostic Assessment. See tööriist on rakendus, mis võimaldab vanematel vaatlemiseks oma lastest videoid üles laadida. Esialgu vaatasid arstid videoid kaugdiagnoosimiseks; hiljuti on ettevõte hakanud aga käitumisviiside jälgimiseks ja kategoriseerimiseks koolitama tehisintellekti sarnaseid algoritme. Algoritmid ei diagnoosiks lapsi, kuid võivad suunata raviarste konkreetsele käitumisele, mis muidu oleks võinud vahele jääda.
Cogna
Teiseks tehisintellekti abil diagnoosimise võimaluseks on Cognoa poolt Californias Palo Alto loodud autismi sõeluuringu tööriist. See tööriist on mobiilirakendus, mida vanemad saavad kasutada ilma koolitatud hindaja kaasamiseta; selles vaadatakse läbi vastused valikvastustega küsimustele ja ka videod lapsest.
Siiani on AI huvi diagnoosi toetamise vahendi vastu ja selle kasutamine mõnevõrra kasulik, kuid vähe toetatakse arusaama, et tehisintellekt üksi suudab autismi usaldusväärse diagnoosi pakkuda.
Robotid autismi raviks
Inimesed, kes põevad autismi, on inimeste suhtlemisvajaduste tõttu sageli valdavad. Sotsiaalsed ootused, sensoorsed väljakutsed, väljendusrikka ja vastuvõtukõne raskused ning tähelepanuprobleemid võivad kõik häirida optimaalseid tulemusi. Sellest probleemist möödahiilimiseks on mitmed innovaatilised rühmad hakanud uurima viise, kuidas kasutada tehisintellekti spektri inimeste õpetamiseks ja kaasamiseks.
Üks kõige intrigeerivamaid (ja kallimaid) lähenemisi tehisintellekti kasutamisele hõlmab robotite loomist ja treenimist autistlike lastega suhtlemiseks. Nende eesmärk on anda autistlikele lastele harjutusi näoilmete tuvastamise, sotsiaalse suhtlemise ja sotsiaalsetele vihjetele asjakohase reageerimise kohta.
SoftBanki robootika
SoftBank Robotics Riigikontrolli humanoidrobotid on umbes kaks jalga pikad ja näevad välja nagu ulme stiilis androidid. Nad on võimelised väljendama emotsioone, muutes silmade värvi, liigutades käsi ja muutes oma hääletooni. Autismiga lapsed reageerivad riigikontrollile sageli positiivsemalt kui inimterapeudile, võib-olla seetõttu, et NAO-l (ja teistel autistlike laste robotitel) on piiramatu kannatlikkus ja nad suudavad samu vihjeid samamoodi korrata ikka ja jälle ilma vaheldusteta. Paljud spektri lapsed ootavad oma aega koos ja näitavad mõnel juhul riigikontrolli kiindumust kallistustega.
Massachusettsi Tehnoloogiainstituut
MIT-i teadlased, soovides interaktiivse robotiga sammu edasi viia, nõudsid robotilt, et see integreeriks üksikute laste kohta teabe, kasutades video, heli ning südame löögisageduse ja naha higistamise andmeid. Kasutades seda teavet koos teabega eeldatava ja sobiva käitumise kohta, saab robot lapse käitumist mõtestada ja sellele reageerida.
Manatee
Manatee, Denveri idufirma, mis on spetsialiseerunud autismiga inimeste tehisintellektide rakendustele, töötab Robauto nimelise ettevõttega välja roboti nimega BiBli, mis suudab lapsi keeruliste suhete kaudu lastega rääkida ilma kohtuotsusteta - lapse enda tempos. Manatee'i asutaja ja tegevjuht Damayanti Dipayana tunnistab nii tehnoloogia kui BiBli eeliseid ja piiranguid: "Ma ei arva, et tehisintellekt suudaks pakkuda igasugust ravi, kuid see on skaleeritav viis hoolitsemiseks lastele, kes ei hooliks , "räägib naine Verywellile. "Ja see on ka emotsionaalselt palju kättesaadavam. Paljudel autismi või ärevushäirega lastel on lihtsam ekraani või robotiga rääkida. Pikas perspektiivis saab roboti või rakenduse kogutud teavet analüüsida ja terapeudiga jagada. anda terapeudile ülevaade väljakutsetest. "
Tehisintellekti rakendused autismiks
Tehisintellektil põhinevad rakendused on odavamad ja neid on lihtsam integreerida tavakodudesse, koolidesse ja terapeutide kontoritesse kui tippklassi roboteid. Turul on palju autismirakendusi, mis toetavad käitumisteraapiat ja õppimist, kuid enamik neist on suhteliselt lihtsad loogilised vahendid reeglistiku järgimiseks ja selle eest punktide teenimiseks.
"Tehisintellekti ja tehnikaloogika erinevus seisneb selles, et interaktsioon võib alata standardse reageerimisega, kuid siis hakkab mudel liikuma," ütleb Dipayana. "Tehisintellekti rakendus kasutab rida harjutusi, et aidata kasutajal rahuneda või sobivalt reageerida, ning seejärel pakub mudel sõltuvalt lapse meeleolust harjutusi ja saab teada, kuidas laps reageerib. Selle asemel, et loogikaga kodeerida, annate talle raamistik, mille raames ta saab õppida; lõpuks hakkab ta mõtlema pigem inimese moodi. "
Rakendus Manatee on üks esimesi tehisintellekti rakendusi, mida pakutakse lihtsa ja tasuta iPhone'i allalaadimisena. "Eesmärgid on kirjutatud kliiniliste psühholoogide poolt," ütleb Dipayana. "Soovitatav on, et lapsed teeksid tegevused kõigepealt koos vanematega. Seal on samm-sammuline loend, mis viib selle lihtsatest kõrgemate oskuste juurde. Rakendus on mõeldud toetavaks, pakkudes juhiseid ja abi, keskendudes palju vanemate kaasamisele . "
Tehisintellekti piirid autismi raviks
Tehisintellekt on uus vahend autismi raviks ja siiani on selle tulemused piiratud. Tehisintellektipõhistel robotitel ja rakendustel on küll mõned puudused, kuigi neil on võimalus lapsi õppides toetada. Näiteks:
- Kuigi robotid on kahtlemata ülilahedad, on nende valmistamine ja kasutamine väga kulukas.
- Lapsed, kes saavad rakendusi kasutada, peavad saama juhiseid lugeda ja neid järgida. Samuti peavad nad olema motiveeritud järgima programmi, mis pakub hästi tehtud töö eest "virtuaalset" tasu. Teisisõnu, isegi mis tahes rakenduse pooleldi iseseisev kasutamine nõuab funktsioneerimise ja motivatsiooni taset, mis on palju üle paljude autismiga laste omadest.
- Rakendused on mõeldud konkreetsete oskuste õpetamiseks, nagu sobiv sotsiaalne suhtlemine, näoilmete tuvastamine ja silmside. Kuigi mõned lapsed on valmis robotiga rohkem suhtlema kui inimesega, pole veel selge, et need lapsed saavad oma interaktiivseid oskusi inimeste mängukaaslastele edasi anda.
- Rakendused pole veel integreeritud kõige tüüpilisematesse seadetesse. Kuigi mõned terapeudid ja mõned koolid hakkavad seda tehnoloogiat kasutama, on veel pikk tee minna.